应ICQSR 2026会务组邀请，人工智能学院（机器人与智能系统研究院）郭韦宏于2026年7月5日至7月9日赴中国香港，在香港城市大学参加第四届INFORMS质量、统计与可靠性国际会议（ICQSR2026）。本届会议以“AI for Quality, Statistics & Reliability”为主题，聚焦质量提升、统计学习、可靠性保障核心研究领域，面向智能制造、能源、医疗、人机系统等应用场景，汇聚全球产学研资源，重点推进相关领域原创性、跨学科创新研究，是该领域极具影响力的国际学术会议。 参会期间，本人完成会议注册，全程参与大会主旨报告、分会场研讨等各项学术活动，系统掌握了人工智能与质量统计、可靠性工程交叉领域的前沿研究动态。本次共有两篇研究成果被大会录用并作分会场口头报告，题目分别为《Generative AI for Milling Chatter Prognosis with Imbalanced Data》与《Assessing the Impact of Traceability on Diagnosability and Maintenance Decisions in Parallel-Machine Production Systems》，分别展示了课题组基于生成式AI解决不平衡数据下铣削颤振预测问题、并行机生产系统追溯能力对故障诊断及运维决策的影响研究成果，有效对外展示了我校在智能制造质量管控与系统可靠性领域的研究进展。 会后，本人与海内外行业专家学者围绕工艺监测数据建模、AI智能故障预测、智能制造系统质量提升等关键议题开展深入交流，吸纳前沿研究思路与改进建议，明确了现有研究的优化方向。 本次出访顺利完成全部学术任务，精准把握领域最新技术发展趋势，有效拓展了国际学术合作资源，提升了我校相关学科的国际学术影响力，为后续论文完善、科研项目申报、学科交叉建设及国际合作深化提供了有力支撑，交流成效显著。
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